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目的探讨睡眠时间及体力活动与首发缺血性脑卒中的关系,分析首发缺血性脑卒中的影响因素,建立决策树模型,以期对首发缺血性脑卒中的发生起到一定的预警作用。方法选取2017年9月至2019年9月于本院老年医学科和神经内科诊断为首发缺血性脑卒中住院患者320例(病例组);同期于本院健康查体中心查体且年龄、性别与前者可比的健康查体者279例(对照组)。采用统一问卷采集生活行为习惯资料如睡眠时间、体力活动、饮茶、饮酒、吸烟、饮食等;人口学资料,如性别、年龄、身高、体重、身体质量指数(BMI);以及既往病史资料如高血压病、糖尿病、高脂血症、颈动脉硬化、心血管病。统计学软件采用SPSS 24.0,计数资料用例数和百分比表示,计量资料用x±s表示,计数资料采用c2检验,计量资料采用独立样本t检验。比较两组患者的一般临床资料。采用多因素Logistic回归分析睡眠时间、体力活动与首发缺血性脑卒中的关系,以及首发缺血性脑卒中的保护因素和危险因素。以P<0.05为差异有统计学意义。同时采用IBM SPSS Modeler 18.0软件进行决策树C5.0算法,建立首发缺血性脑卒中影响因素决策树模型,观察睡眠时间、体力活动在决策树模型中的影响。应用MedCalc 15.2.2软件绘制决策树模型及Logistic回归模型发生缺血性脑卒中的工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线,通过比较两者曲线下面积(AUC),从而比较两种模型预测发生首发缺血性脑卒中的能力。结果1.Logistic回归分析结果显示,睡眠时间≤6h、6h<睡眠时间<7h有统计学意义,睡眠时间≥9h无统计学意义,其中睡眠时间≤6h为首发缺血性脑卒中的危险因素,6h<睡眠时间<7h为首发缺血性脑卒中的保护因素。体力活动方面,相比于无体育锻炼者,经常或偶尔体育锻炼者为保护因素。而男性、吸烟、高脂饮食、体质量超标及高血压病、糖尿病、高脂血症是缺血性脑卒中的独立危险因素。另外一些生活习惯如有兴趣爱好、饮茶是缺血性脑卒中的保护因素。2.决策树分析结果提示兴趣爱好、颈动脉硬化、体育锻炼、吸烟、高脂饮食、饮酒、性别、糖尿病、高血压病、高脂血症、心血管疾病为决策树模型的分类节点变量影响因素,其中兴趣爱好为根节点影响因素,其中有兴趣爱好伴有颈动脉硬化者中性别为男性的随着体育锻炼频率的增加发生缺血性脑卒中的概率也下降,性别为女性且高脂饮食者发生缺血性脑卒中的概率(77.78%)高于正常饮食者(27.94%)。但值得注意的是睡眠时间未进入决策树模型。3.决策树模型预测发生首发缺血性脑卒中的AUC为0.905(95%CI=0.879-0.927,P<0.01);Logistic回归模型预测发生首发缺血性脑卒中的AUC为0.875(95%CI=0.846-0.901,P<0.01)。两个模型ROC曲线比较,P<0.05,显示两者预测能力差异有统计学意义,并且Logistic回归模型的曲线下面积较决策树模型的曲线下面积小,表明决策树模型的预测效果较好,优于Logistic回归模型。结论1.Logistic回归分析提示睡眠时间≤6h可增加首发缺血性脑卒中的发生风险,而6h<睡眠时间<7h会减少首发缺血性脑卒中的发生风险。但是睡眠时间未进入决策树模型。2.两个模型均提示体育锻炼为首发缺血性脑卒中的保护因素。3.在对首发缺血性脑卒中发生预测方面,决策树模型的预测效果优于Logistic回归模型。决策树模型利用“图+概率”的独特方式,简洁、直观地进行首发缺血性脑卒中的预测,及影响因素之间的相互联系。