我国的金融服务长期处于两极分化的状态,而一般居民和中小企业通常难以获得金融机构提供的各项优质服务。然而这一局面随着互联网金融业态的出现而被打破。互联网信息技术与金融服务的结合,实现了互联网金融服务低成本、跨时空、速创新、降风险的特点,使得这一金融业态在短短几年间快速发展。根据市场的通常规律,按照当前互联网金融发展的速度,很快行业内将开始整合并购的浪潮。在这个时候,无论是企业还是投资者,都必须要对企业价值有一个相对准确的评估,才能作为其并购决策的依据。基于互联网金融企业的特点,传统的企业估值方法暴露出各种不适应性,因此需要探索更加科学有效的估值方法,来满足企业以及各方投资者的决策需要。而基于用户生命周期价值的互联网金融企业估值方法在这个时候则展现出了它的魅力。本文重点探讨了互联网金融企业的特点,以及由于这些特点的存在导致的传统估值方法应用到互联网金融企业时的不完全适用性。随后重点介绍了用户生命周期价值的理论基础,以及常用的企业用户生命周期价值评估方法。并且建立了融合个体用户特征参数的分级贝叶斯模型,结合互联网金融运营当中的RFM理论,应用交易概率、生命周期以及交易额(PLS)这三个交易行为中重点的变量估算企业的用户生命周期价值。最后通过一个包含实际数据的案例,展示了我们所建立的模型的应用结果,以及各参数或变量之间的变化和相关关系,对最终结果的影响。也正是通过这种方式,我们给出了能够推动企业估值增长的影响因素,以及能够调整这些因素的实际操作方法或工具。