城市化进程的不断加剧、城市人口迅速增长,给城市轨道交通带来了新的压力。尤其是轨道交通客流量居高不下,给运营部门的管理带来了新的问题。列车高密度运行的时候,系统的小故障都会造成列车大面积晚点,这给旅客的出行带来了很大影响。因此,客流预测及运营计划编制是轨道交通研究的重要课题。本文重点考虑在客流动态变化下,通过合理地应用调度策略,在车辆及线路的限制条件下,提高旅客舒适度,同时尽可能降低运营成本。首先,对轨道交通客流进行分析,分别从时间上和空间上对其分布规律进行研究,找出其中的规律,为短时客流预测提供基础；然后对列车运行交路进行了分类,并且分析其不同的优缺点,并对长沙地铁二号线客流分布从时间上和空间上进行了分析,为客流预测提供理论依据。其次,以自动售检票系统中的历史数据为依据,通过组合预测模型对未来一段时间的短时客流进行预测,与单一客流预测模型进行对比,其具有更高的预测精度。最后,以预测的客流量为依据,以列车总公里数和满载率为目标,通过大小交路的设置对运营计划进行优化。制定出优化后的运营计划,与原运营计划相比,可以大幅提高对旅客的舒适度和提高列车满载率；同时对于城市轨道交通运营部门来说,减少了上线列车总数,也加快了车底的周转速度,节省了运营成本。本文建立的基于客流的地铁运营计划,通过组合预测模型能够很好的对未来一段时间的客流进行的预测,并做出智慧的反应。优化后的运营计划列车总行走公里数减少了14.51%,列车开行总数减少了11.9%,节省了轨道交通的运营成本；高峰时期各个断面的满载率均有不同程度的下降,也提高了旅客乘车的舒适度,减少了拥挤程度。本文研究结果对轨道交通运营部门有一定的参考价值。