医学的发展,每一项重大突破都与新耗材的临床应用密切相关。随着科技的发展,众多新耗材被普遍用于临床医疗中,形成医院医用耗材品种繁多、使用量大的特点,导致耗材费用成为医院支出的重要方面。这就需要医院充分了解各个科室对医疗耗材的使用量,根据需求进行采购,避免资源的浪费。因此通过科学的方法对医用耗材的需求量进行准确的预测,从而制定完善的医用耗材管理制度,指导临床合理使用耗材。查阅相关文献资料发现,医用耗材管理研究主要集中于高值耗材管理,比如高值耗材使用与追溯等方面,而对低值耗材管理的研究文献较少。基于此,本文把医用低值耗材需求量预测作为研究对象,建立较为精确的医用低值耗材需求量预测模型,为医用耗材的采购和库存管理提供科学依据,促进医院信息化、精细化管理。本文主要研究内容为:首先通过比较多种预测方法的优缺点及适用性,验证了几种不同类别的低值耗材,选取了精确度较高的前四种单项预测模型,分别是LAM模型、DES模型、改进GM(1,1)模型以及ARIMA模型;其次在已经选择的单项预测方法的基础上,利用“相对误差平方和最小”原则对单项预测模型的权重进行计算,实现权系数实时调整,最终建立的最佳组合预测模型称为线性变权重组合预测模型。最后使用安全留置针耗材数据进行实例验证(MAPE=0.041)。除此,对该耗材进行月追踪和季度预测分析,进一步验证(MAPE=0.043),说明建立的组合预测模型具有较好的鲁棒性。