【摘 要】
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自催化反应的反应机理非常复杂,反应的表观反应级数、速率常数总是不能保持恒定.例如,在高锰酸钾氧化草酸钠的反应中,作为反应物的高锰酸钾的反应速率会随着溶液中Mn(Ⅱ)浓度
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自催化反应的反应机理非常复杂,反应的表观反应级数、速率常数总是不能保持恒定.例如,在高锰酸钾氧化草酸钠的反应中,作为反应物的高锰酸钾的反应速率会随着溶液中Mn(Ⅱ)浓度增加而逐渐加快,到达一个最大值后,因为浓度的减小又慢慢地减缓.而反应过程中产生的各种价态的Mn的吸收主要集中在紫外区域,重叠比较严重,又增加了解析的难度.故该文利用ITTFA及其一些相关算法对高锰酸钾参与的自催化反应体系作了研究.目的在从化学计量学的角度出发,解析这类化学反应的动力学过程,从而探索和揭示其反应机理.该文分为两个部分:第一个部分主要探讨了几种可以用来确定ITTFA算法初始迭代矢量的方法,以及它们的数学意义.并利用这些方法确定的初始迭代矢量,使用ITTFA算法解析了一个模拟的三个组分具有吸收的自催化反应的数据,从解析结果讨论了这些方法的优缺点.第二个部分详细介绍了ITTFA算法,以及利用针式搜索确定初始迭代矢量,解析了模拟的自催化反应体系和高锰酸钾与过氧化氢的实验数据,得到了在250-700nm区间,高锰酸钾与过氧化氢反应的动力学谱和各个可能组分的纯光谱.在解析结果的基础上,对高锰酸钾自催化反应的可能的反应机理作了一些讨论.
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