【摘 要】
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用计算机处理声音已经有了长足的进步,特别是随着计算机的广泛应用和数字处理技术的发展,计算机声音处理得到迅速发展.这其中声音的村缩编码与合成重放,由于使用的需求发展最
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用计算机处理声音已经有了长足的进步,特别是随着计算机的广泛应用和数字处理技术的发展,计算机声音处理得到迅速发展.这其中声音的村缩编码与合成重放,由于使用的需求发展最迅速,并形成了不同层次的国际标准.语音的识别和文本语音转换也进入实用阶段.基音是声音分析中的重要参数,它在声音的分析,合成和识别方面有重要的作用.该文将提升算法(二代小波)应用到基音检测中,取得了准确的结果,并且计算量减少,节省了内存.该文就多媒体信息中的乐器乐音的特征参数提取作了一些研究,并用所取得LPC倒谱(LPCC)特征参数对四种乐器用神经网络矢量量化进行分类.实验结果表明,LPCC特征参数能表征乐器的主要特征,可作为乐器分类的一类分类参数,当然由于分类的复杂性,还需要研究其他参数来提高分类的准确性.
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