身份识别技术,是鉴定人员身份的一种技术,是人们日常生活中不可缺少的重要安全防范技术之一。生物识别技术是身份识别技术的一种,具有区别与其它传统识别技术的特殊优越性。而指纹识别技术,则是目前生物识别技术中较为成熟的一种,与其它生物识别技术相比,具有特征采集容易、信息量大、准确率较高等优势,几乎可以适用于各种需要身份识别的场合,因此具有十分重要的研究价值和研究意义。　　本人在前人研究成果的基础上,对指纹识别系统的各个部分进行了深入地研究,主要工作如下:　　在指纹图像的预处理部分:一、将原用于图像滤波去噪的数学形态学变形虫法应用于指纹图像的分割,拓展了该方法的应用领域;二、将该方法与离散小波变换相结合,明显的改善原算法低速和易受噪声影响的缺陷。实验证明,改进后的数学形态学变形虫方法能够按照指纹的边缘纹理进行分割,分割效果较好、速度较快。　　在指纹图像的特征提取部分:一、使用数学形态学对分割处理中获取的指纹分割模板进行缩小处理,快速有效的去除了特征点图像中的指纹边缘伪特征点;二、在内部距离小于1个纹线的伪特征点的去除方面,本文使用数学形态学也较为便利的予以去除;这两步处理极大地减少了进一步使用搜索法寻找可靠特征点的工作量。　　在指纹图像的特征匹配部分:一、本文提出了一种用数学形态学法对指纹方向图进行处理来找寻中心点的新方法;试验证明该方法简单而且准确。二、在特征匹配算法的实施方面,本文利用中心点和其所在方向构成了一个坐标系,利用该坐标系来进行参数的转换,提高了对旋转和平移的鲁棒性,取得了较好的匹配效果。　　总之,随着社会对互联网和信息技术依赖的日益增长,各种安全隐患的日益加重,安全性较高的指纹识别系统必将会有更广阔的应用前景,也必将在现有的各个环节上做出更大的技术突破;因此对指纹识别系统技术的研究还需要更长一段时间的努力。