随着社会经济发展,交通系统日益复杂。在智能交通系统ITS (Intelligent Transportation System)中,车辆检测与识别系统提供必要的数据来源,是高速公路实现不停车收费系统的核心技术,因此对车辆识别技术的研究不仅有着重要的学术价值而且可能产生很大的社会及经济效益。本文研究和提出了一种基于感应线圈的道路车辆识别方法,该方法利用感应线圈车辆检测器对车辆的电磁感应特性进行数据采集,通过对振荡器的频率计数获得通行车辆的车型信息,再将数据传输到上位机。对这些采集到的数据,首先进行实时的整理、滤波、去噪等预处理,然后采用基于波形分离、波形编码的方法对车型特征进行提取,建立特征编码的模式库,对于新的车型样本则通过最小距离分类器快速进行自动分类。通过人工干预,该系统还有较强的在线修改和模式库扩充功能。本文提出了一种快速道路车辆车型识别算法和算法应用的方案,详细介绍了算法的实施过程,并通过实例验证了该方案的可行性,分类器结构简单,可获得了较高的车型识别率。