成功的客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)是企业获取竞争优势的来源之一.它以提高顾客交付价值和忠诚度为目的,通过最佳商业实践与信息技术的融合吸引和保持更多的客户,通过对业务流程的全面管理降低企业的成本,实现企业利润的最大化.数据是做好客户关系管理的基础,企业中拥有的关于客户的大量数据背后隐藏着许多重要的信息,但由于人们目前所使用工具的局限性而无法将其快速有效地挖掘出来.数据挖掘能够创建预测客户行为的模型,帮助用户从大量的数据中抽取有用的商业信息,从而很好地支持人们的决策.本文基于客户关系管理的重要理论,着重阐述了数据挖掘技术在CRM中应用的必要性,提出了如何在客户关系管理系统具体应用数据挖掘技术的问题,在学习和总结前人的研究成果基础上,构建了面向CRM的常用的数据挖掘数学模型,提出使用评分函数的方法对数据挖掘的应用效果进行评估,总结出在CRM中开发应用数据挖掘方案的步骤和方法.最后结合开发大型超市CRM系统的实践,验证本文提出的基于数据挖掘技术的客户关系管理解决方案的正确性,为数据挖掘技术在商业领域的实用化做出有益的尝试,为提高客户关系管理的时效性提供了可行的技术途径.