【摘 要】
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桩土荷载分担比是桩土共同作用分析中的一个重要问题.目前计算该问题的方法为两大类:简化的方法和基于计算机的有限元方法.但简化方法通常把土看作是线弹性体,并有很多的假定
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桩土荷载分担比是桩土共同作用分析中的一个重要问题.目前计算该问题的方法为两大类:简化的方法和基于计算机的有限元方法.但简化方法通常把土看作是线弹性体,并有很多的假定,因此计算的结果与实测的数据之间具有一定的差距.而有限元方法则对计算机的要求比较高,而且如何选取计算模型也是一个难题.还有一个比较棘手的问题是土的非线性和分层性,因此桩土荷载分担比的计算存在一定的难度.针对上述问题,该文首先提出了一种简化分层土地基计算的地基模型——等效替代层地基模型,通过该简化地基模型可以充分考虑土的成层性.为了解决土的非线性问题,该文将现今解决非线性问题的最佳方法之一的神经网络引入到桩土分担荷载比的计算.该文的一大创新是采用了两种神经网络模型——BP神经网络和RBF神经网络——来对桩土荷载分担比进行计算.通过详细的分析和实例的证明,RBF神经网络比BP网络计算的结果更精确和稳定.最后,通过工程实例的验证说明使用神经网络来计算桩土分担荷载比是可行的,此方法完全可以在实际中进行推广和运用.
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