人体气味具有信息素的功能，研究人体气味的组成及性质对于刑侦、医学等领域具有重要的意义。本文全面研究了人体气味样品的分析程序，对采样部位、采样介质、预处理方法等环节进行了优化，得到了最佳的实验条件。对比了固相微萃取(SPME)和样品预浓缩捕集(SPT)方法对人体气味的分析效果。结果表明SPME技术优于SPT技术。 按照年龄、性别、时间三个分类尺度采集人体气味样品，采用优化的SPME-GC-MS分析程序检测人体气味的组成成分，检出人体气味中含有物质种类最多达200多种。人体气味中所含物质可以归纳为醇类、酮类、醛类、酚类、醚类、酯类、酸类、烃类、卤代烃类及芳香类物质等类型，其中含量最丰的物质为烃类、醇类及芳香类物质。实验中发现酸类物质较少，与国外学者报道的人体气味中以酸类物质为主不同。对单一个体连续20d跟踪实验发现人体气味样品组成成分在采样时间内基本稳定，说明利用人体气味进行个体识别具有可行性。对于一定数量的群体气味样品的综合分析，发现人体气味样品组成结构在不同年龄段变化显著；两性气味样品组成也有显著差异，男性气味样品中检出酸类物质和环氧烷类物质，在女性气味中未检出。实验还对特殊体味样品进行了分析，结果发现特殊体味与正常体味在物质组成结构上差异显著。利用计算机软件分析比较各气味样品的色谱图，在所采用的分析条件下，发现保留时间为15min～25min色谱区间各谱图相似度小于整体相似度，因此初步得出人体气味特征物质存在于保留时间为15min～25min区间。