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随着电网互联规模的扩大和新能源的大规模并网,电网结构和运行方式更加多变,加上各式自动控制装置的引入,现代电网的动态特性趋于复杂。研究实际环境下的低频振荡自适应辨识方法,对于电网动态安全稳定分析、运行与监控都具有相当重要意义。首先,研究Prony算法及其参数的选取方法,提高低频振荡辨识精度。考虑Prony算法对于输入数据的动态参数选取是关系到低频振荡辨识精确度的关键环节,对采样参数(频率和时窗长度)设置、模型阶数的选取进行了研究,提出了基于留数模值和DVR指标的自适应变阶数选取方法。其次,提出电网低频