全球气候变暖、冰川融化、极端天气对植被生长环境带来的负面影响日益显著,导致植被覆盖度逐渐下降。江苏省是土地利用、植被覆盖度变化的热点地区,城市化、工业化的推进使得越来越多的耕地、林地向城镇、工矿、居民用地转换,城市热岛效应加剧。全省经济发展水平存在差距,南北产业结构不同,且目前的研究多以全省为研究对象,鲜有对未来植被覆盖度进行模拟预测。研究植被覆盖度的演变趋势、驱动因素及未来分布格局,对推进江苏省生态文明建设有重要意义。文章以江苏省植被覆盖度为研究对象,基于2006-2015年的MODIS NDVI遥感数据集,利用空间统计重心迁移、标准差椭圆、年际差、趋势分析等方法,研究了植被覆盖度的变化规律及趋势;运用相关分析研究覆盖度与气候、地形、人类活动的响应关系;借助CA-Markov模型模拟2025年江苏省植被覆盖度信息。得到如下结论:（1）江苏省植被覆盖度地域分异性明显,呈现南低北高的空间分布状态,与土地利用方式变化趋势相同,植被覆盖度重心迁移复杂,标准差椭圆的变化较平稳。研究时间内植被覆盖情况逐渐下降,始终以高覆盖为主,但高覆盖面积分布比重逐渐减小,低覆盖比重逐渐增大。江苏中北部以中高覆盖为主,南部主要为中低覆盖,从像元的变化趋势来看,全省植被覆盖一半以上保持稳定,退化面积的分布比重高于改善。（2）江苏省平均温度由南向北递减,生长季与非生长季降水趋势大致相同,城市热岛效应是除地理纬度外,造成气候因子空间分布差异的主要因素;植被退化型在0-30 m高程和平缓坡地呈优势分布,坡向对植被覆盖度的影响较弱;国内生产总值、城镇化率与植被覆盖度呈显著负相关,农作物种植面积与其呈显著正相关,人类活动对植被覆盖度有抑制作用。（3）江苏省植被覆盖度的Hurst指数平均值为0.56,呈弱持续性,持续退化的面积分布比例高于持续改善的分布比例。基于CA-Markov模型模拟2015年的植被覆盖度,kappa系数为0.81,符合精度标准,效果优于GIS、Markov模型的模拟结果;2025年江苏省高覆盖度面积比例持续减小,中覆盖度面积将成为面积比例最小的类型,自然环境和人类活动的共同作用导致植被覆盖度发生变化。