随着社会的不断进步,城市轨道交通运营里程和车站数量不断增加,路网客流规模也不断增大,在城市居民出行中发挥了越来越重要的作用。城市轨道交通车站尤其是大型多路径换乘车站日益增多,由出入口、闸机、站台等节点设施和节点之间的通道设施(边)构成的车站服务网络日益复杂,使乘客站内路径跟踪和辨识变得越来越困难。而对于网络环境中乘客站内走行行为的问题研究,传统方法由于缺乏时空维度的详细数据,所得结果与实际情况易存在偏差。在定位服务中应用最广泛的卫星定位系统,由于地下环境信号易受遮拦,容易被干扰等因素,在地铁车站内的定位应用受到了较大的限制,无法获得准确的位置信息,难以满足人们的需求。本文应用一种新型的通讯设备—WIFI探针到地铁站内乘客定位中,并深入研究基于WIFI探针数据的地铁站内乘客路径辨识方法。首先,分析站内乘客走行路径关键节点,通过乘客所经关键节点构建乘客站内走行有效路径集。接着,运用WIFI探针室内定位算法确认乘客不同时间实际位置以优选或更正乘客路径误差,提高站内乘客路径识别的精度。最后以松江大学城为例,进行了实验数据采集、分析和评价,验证了研究方法的有效性。本文成果旨在为地铁站内乘客路径辨识奠定方法基础,可为城市轨道交通站内客流路径分布分析、乘客站内路径选择行为及交通行为研究和车站行人仿真等提供理论与方法支持。