近年来，随着房地产交易市场的繁荣和互联网技术的革新，带动着互联网家装行业的快速发展，逐步成为了国内装修市场的热门消费模式。在急速发展的同时，也引发了诸多问题，特别与平台收益相关的问题。在影响平台收益的众多因素中，量房率、签约率、延期率是主要的风险因素;此外也受制于行业发展时间短、技术案例与理论基础相对不完善等客观因素。　　由于互联网家装属于服务行业，而服务科学是用现代信息技术研究现代服务行业的理论，所以本文选择服务科学作为解决本文研究案例（土巴兔装修网）相关问题的理论基础，运用服务科学理论中的BIT模型、服务蓝图设计、BPR流程再造、PQC过程质量控制等方法论，对土巴兔在量房率、签约率、延期率三方面对应的的流程进行优化，并采用对比分析法验证流程优化后的效果。　　本文的研究结果体现在以下几个方面:一是土巴兔平台上的大量的装修需求用户，通过加权派单算法直接与装企人员对接，能够提高量房率;二是签约前用户的量房数据可以对平台合作装企共享，优化用户需求信息与装企业务能力的匹配度，简化平台装企审核流程，可以提高用户签约率;三是在施工过程中建立标准的工期进度表，通过历史数据预警，及时发现人力、材料、款项方面的隐患，达到减少延期率的效果。　　本文主要的创新点是:　　(1)将服务科学理论用于解决互联网家装行业的流程问题。　　(2)提出了土巴兔平台上用户信息共享，提高业务匹配算法的优化思路。　　(3)为互联网家装行业提供了可参考的理论基础和实际案例。　　本文的应用启示:本文的研究结果不仅适用于土巴兔的流程优化，还可以适用于其它类型的互联网家装平台，包含自营和加盟、混合模式等泛家装行业领域。