随着找矿工作从寻找地表露头矿向找隐伏矿、盲矿、难识别矿的转变，找矿方法的研究内容与范围也会随之增添新的部分，本文针对矿床信息的灰色特征和模糊性，借助灰色系统理论研究了“矿床部分信息己知、部分信息未知”的不确定系统。运用Visual basic编程工具、Access数据库和excel表格，建立了一个灰色系统。　　 主要分为四个模型：　　 (1)灰色关联滤波模型：主要思想是将已知矿点信息作为关联子波(参考数列)，而将未知区域的对应信息作为比较数列，进行关联度计算后，推测出未知区域的大致矿点位置。　　 (2)灰色GM(1，1)模型：主要将已知时间或空间上的数据建立灰色微分方程，求出微分方程的参数a和u，代入原方程，最后得到一个关于t(时间或空间)的关系式，预测出未知的数据。　　 (3)新陈代谢模型：是在GM(1，1)模型的基础上进行改进，将已知的数据进行更新，提高预测数据的精确度。　　 (4)残差修正模型：是将原来的GM(1，1)模型求出数据残差，建立微分方程，这个残差微分方程和原始数据建立的微分方程相加，这样就可以减少误差，提高预测数据的精确度。　　 本文还利用河北省承德市1：20万的化探数据对该系统进行了测试。先用关联滤波模型预测未知Fe2O3数据异常点，进而推测出矿点的大致位置；然后用GM(1，1)模型由样品中已知SiO2含量数据值预测出未知样品中SiO2含量值。