交通方式划分模型是交通规划中最重要的模型之一。交通方式选择问题,是交通规划和政策制定中的重要部分。它影响着我们在城市中出行的效率,影响到城市交通用地的数量,影响到是否能向出行者提供更多的选择可能性。目前我国交通规划中采用较多的交通方式划分方法是以分担率乘以分布交通量得出各个交通方式的分担交通量,它假定了各个交通区都具有一样的交通方式划分,这与实际的情况有较大的差异,导致了交通需求预测精度的降低。因此,对交通方式划分方法的改进显得十分必要。本文建立了交通方式划分——交通分布组合模型,分两个阶段对交通方式划分方法进行改进。首先从居民出行方式选择心理的角度入手,对城市居民出行需求心理、居民对居住地和工作地的选择心理、居民出行目的构成、居民个人私密空间的需求心理等进行具体分析,同时对影响城市居民出行方式选择的外在因素出行距离和出行时耗进行讨论,具体分析它们对居民出行方式选择的影响。讨论了交通方式和城市规模之间的关系,提出在规模不大、机动化水平不高的城市,出行距离是影响出行者选择出行方式的主要因素。对收集的蚌埠、常德、常州、苏州、番禺、昆山、濮阳、松陵、盛泽9个城市的居民出行调查数据进行分析处理,建立各个城市分交通方式的距离曲线,从横向上研究不同类型的城市交通方式距离曲线的特性,从纵向上研究各交通方式分担率在不同出行距离范围内变化的规律,并确定各交通方式模型的具体数学形式。讨论影响各交通方式距离曲线的主要因素,确定距离曲线模型所采用的参数,并提出一些参数的简单量化方法,建立出行方式距离曲线模型。第二阶段,由于出行方式距离曲线模型在实际应用时存在两大缺陷:一是模型计算出的小区之间的各出行方式分担率之和不能保证等于100%;二是模型计算出的某种出行方式在小区间的分担量总和不能保证等于该出行方式分担总量。因此,本文针对两大难点问题,提出解决方法——总量平衡法,通过迭代计算使模型满足约束条件,并与距离曲线模型结合,建立交通方式划分——交通分布组合模型,编制模型的应用软件,并用实例对模型进行检验,得出结论:本文所建立的交通方式划分——交通分布组合模型能够体现不同出行方式在不同距离范围的优势,并且能够保证计算出的小区之间的各出行方式分担率之和等于100%,计算出的某种出行方式在小区间的分担量总和等于该出行方式分担总量,具有良好的可操作性。