合理的地层划分与对比,对油气田开发具有及其重要的意义。地层划分与对比是描述储层形态与空间分布的基础,是由单井评价到多井评价的重要程序。在油藏描述中,根据测井评价进行油田研究的最终成果质量,在很大程度上取决于地层对比工作。通过地层对比可以了解地层层序,岩相及层厚变化,研究储集层横纵向变化规律等,为寻找有利的含油气区块及合理开发提供了强有力依据。人工方式地层对比比较依赖于测井人员的经验和能力,无法有效避免人为因素的影响。随着人工智能的迅猛发展,地层对比自动化已成必然。涡流优化算法作为一种元启发式算法,在解决全局优化方面效果突出,并已广泛应用于各个领域。因此,本文利用测井曲线特征开展了基于涡流优化算法的智能化地层对比方法研究。本文作为“十三五”国家科技重大专项19课题5子课题6“水平井三维测井属性地层模型构建方法研究”中的一部分,在分析了国内外测井软件和地层对比的研究现状和发展趋势的基础上,深入研究了地层对比与智能化算法相结合的相关技术理论和方法,结合国家科技重大专项课题研究目标,基于CIFLog测井处理解释一体化软件平台,开展了基于涡流优化算法的测井曲线地层对比方法研究,具体内容如下:首先,通过对地层划分常用测井曲线资料的分析与选择,提出了基于改进BP神经网络的地层划分方法,建立了地层划分模型。其次,根据基于改进BP神经网络的地层划分结果,提取地层对比特征向量,使用距离度量两井小层特征向量之间相似程度,构建了带约束的小层对比目标函数,并利用涡流算法进行了函数优化。针对涡流优化算法容易陷入局部最优的问题进行了改进,提高了涡流优化算法全局搜索能力。最后,本文以CIFLog一体化处理解释平台为基础,以测井数据处理与综合解释理论为指导,结合自动地层对比算法,在一体化平台水平井三维属性系统中设计并实现了自动化地层对比功能模块。对油田工区的测井资料进行处理,取得较好效果,具备一定的使用价值与推广价值。