江苏省城市火灾的时间序列分析

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火灾不同于别的自然灾害,它人类行为密切相关,而人类的行为受社会经济的影响很大。本文用相关性分析的方法对中国火灾和社会经济因素进行了一些研究发现,在中国,在中国社会经济因素对城市火灾有显著的影响,但是这种影响和其他国家的情况有很大的不同。 建筑物的火灾是小概率事件,从而可以用POISSON分布的参数λ作为衡量城市火灾风险的量,然后我们按照月份建立了对江苏省6个城市的火灾强度的时间序列。运用StableSeasonalityTest和MovingSeasonalityTest说明了江苏省城市火灾是存在季节性的。然后用时间序列分解模型将城市火灾强度序列分解为趋势周期项序列和季节因子项序列,可以看到城市火灾强度存在着周期性,同时解释了周期性存在的原因。 本文用时间序列分解方法,对江苏省城市月度火灾次数序列进行季节调整,对调整后的季节项序列用干涉模型进行分析,加入重特大火灾序列,分析重特大火灾对城市火灾次数的影响,研究发现,重特大火灾对城市火灾的影响将持续3个月,在本文中,我们给出了这种现象的解释。对于季节因子项,我们用线性回归模型,定量分析了气候,主要是月平均气温和降水对季节因子的影响,得到了气候因子的影响滞后3个月的结论。
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