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本文的目的是探索一条将科技查新数据与期刊论文数据在内容层面上进行关联的方法，在此方法的基础上提出科技查新数据的应用，并对方法和应用的可行性进行实证分析。 全文的主要内容分为六个部分。第一部分介绍本文的背景和意义，第二部分综述国内外关于论文、专利、专家等各类型数据的应用和针对科技查新相关研究的现状。本文在第三部分分析了科技查新数据的特征，并讨论如何定量分析科技查新数据在学科、时间、种类等各方面的信息。在第四部分，本文详细描述了如何构建查新记录向量并经由主题聚类的方法将科技查新数据与期刊论文数据在内容层面上进行关联。基于定量分析和主题聚类的方法，本文在第五部分提出了科技查新数据的两类应用，并在第六部分选择信息科学领域的数据进行实证分析。