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目的:冠状动脉微血管疾病（coronary microvascular disease,CMVD）是在各种致病因素的影响下,冠状动脉微循环结构和（或）功能受损的一类疾病,其主要分为3种类型,第1种类型为非阻塞性冠状动脉微血管疾病（non-obstructive coronary microvascular disease,NOCMVD）。NOCMVD患者在临床上常见且广泛存在多种心血管疾病危险因素,研究发现在控制高血压、高脂血症等传统危险因素后,NOCMVD患者主要心血管不良事件的发生率仍高于健康对照组。NOCMVD的发病机制存在较大争议,结合目前大量研究报告,主要认为慢性炎症反应、氧化应激、血小板聚集、微血管内皮功能障碍可能与NOCMVD的发生有关。随着诸多研究的进行,关于NOCMVD的危险因素的说法也不一,有研究发现C-反应蛋白、中性粒细胞/淋巴细胞比值、淋巴细胞/单核细胞比值等炎性标志物与NOCMVD的发生相关;也有研究发现高尿酸血症、高同型半胱氨酸血症与NOCMVD的发生也相关。近年来,有研究证实血小板/淋巴细胞比值与C-反应蛋白相关,可反映机体内的炎症状态及凝血功能状态,可作为冠状动脉慢血流发生的预测因素。总胆红素作为肝胆疾病的指标在临床上广泛使用,研究发现低水平的总胆红素与心血管疾病的发生有关。目前很少有研究报道血小板/淋巴细胞比值、总胆红素与NOCMVD发生的关系。现阶段检测NOCMVD的方法多使用有创的微血管阻力指数、心肌声学造影等,而依赖冠状动脉血流储备（coronary flow reserve,CFR）反映微循环功能的研究相对少见,目前公认在无创技术手段中测量CFR的金标准是正电子发射计算机断层成像（positron emission tomography,PET）。在临床实践中,NOCMVD的检测手段因有创、昂贵、可重复性差而难以推广,尝试寻找简便、无创、可靠的临床指标来预测NOCMVD成为当务之急。鉴于此,本研究旨在通过13N-氨水PET心肌灌注显像测定CFR诊断NOCMVD,探讨血小板/淋巴细胞比值、总胆红素与NOCMVD的相关性,并进一步分析对NOCMVD发生的预测价值。方法:选取2017年4月至2019年8月就诊于山西医科大学第一医院,行CAG或冠状动脉CT血管成像显示冠状动脉正常或无明显狭窄的心绞痛患者68例,其中男性36例,平均年龄（53.4±8.7）岁。所有入组患者行一日法静息和负荷13N-氨水PET心肌灌注显像,分析图像获得MBF和CFR,并依照CFR<2.5进行分组。NOCMVD组患者30例,对照组患者38例。于肘静脉采取静脉血并测定白细胞计数（WBC）、中性粒细胞计数（NEUT）、红细胞计数（RBC）、血红蛋白（HB）、红细胞体积分布宽度（RDW）、淋巴细胞计数（Lym）、中性粒细胞百分比（NEUT%）、血小板计数（PLT）、空腹血糖（FBG）、总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、总胆红素（TBIL）、尿酸（UA）、同型半胱氨酸（HCY）等,血小板/淋巴细胞比值（PLR）由血常规计算得到,身体质量指数（BMI）由身高、体重计算得到。应用SPSS 22.0软件分析数据,符合正态分布的计量资料以均数±标准差（±s）表示,组间比较采用t检验,计数资料以率（%）表示,组间比较用x2检验。连续变量资料采用Pearson行相关分析,二分类变量采用Spearman行相关分析。影响因素的分析采用多因素logistic回归分析分析NOCMVD的危险因素。P<0.05为差异有统计学意义。结果:1.两组性别、糖尿病史、吸烟史、高血压病史、静息心率、BMI、WBC、NEUT、RBC、HB、RDW、FBG、TC、TG、LDL-C及HDL-C比较,差别无统计学意义（P>0.05）;2.NOCMVD患者在年龄、NEUT%、PLT、PLR、UA及HCY均高于对照组（56.00±9.21vs.50.84±8.40,P<0.05;60.513±8.823vs.54.661±11.587,P<0.05;213.933±49.369vs.184.289±35.985,P<0.05;133.276±42.191vs.90.897±32.123,P<0.05;340.700±90.128vs.279.921±77.392,P<0.05;17.790±9.811vs.11.776±7.662,P<0.05）,而Lym、TBIL低于对照组（1.711±0.556vs.2.161±0.521,P<0.05;10.560±2.982vs.15.947±3.251,P<0.05）;3.CFR值与年龄、PLR、UA、HCY呈负相关（r=-0.396,P<0.05;r=-0.396,P<0.05;r=-0.313,P<0.05;r=-0.324,P<0.05）,与Lym、TBIL呈正相关（r=0.305,P<0.05;r=0.677,P<0.05）;4.多因素logistic回归分析显示PLR（OR=1.038,95%CI1.0081.070,P=0.013）、UA（OR=1.015,95%CI1.0031.027,P=0.013）、HCY（OR=1.195,95%CI1.0461.364,P=0.009）是CFR降低的危险因素,而TBIL（OR=0.571,95%CI0.4070.801,P=0.001）是CFR降低的保护因素。结论:PLR、UA、HCY可能是NOCMVD的独立危险因素,而TBIL可能是NOCMVD的保护因素;临床意义:1.PLR、UA、HCY及TBIL可能参与NOCMVD发生发展的病理过程,导致CFR降低;2.在临床实践中,通过测定PLR、UA、HCY及TBIL指标,可能对诊断或干预NOCMVD的发生具有一定临床应用价值。