双层规划问题是一类二层递阶结构的系统优化问题.上层和下层都有各自的目标函数和约束条件.然而,在解决实际问题过程中常常会受到一些随机因素的影响,例如:天气、需求、价格等,如果决策者在解决实际问题的过程中忽视这些因素的存在,将会导致决策失误,无法得到有效合理的结果.因此,学者逐渐考虑含有随机因素的双层规划问题即,随机双层规划问题.由于随机变量的存在,使得随机双层规划问题在一般条件下通常无解,为了满足含有随机因素问题在实际生活中对解的需要,因此需要构造一个合理的确定性模型,并对该模型进行求解,并将该确定模型的解视为随机双层规划问题的解.因此,为了得到随机双层规划问题的合理解,本文利用罚函数方法给出求解随机双层规划问题的期望值(EV)模型.首先,本文考虑下层问题是凸规划的随机双层规划问题,利用下层问题的KarushKuhn-Tucker条件,将随机双层规划问题转化为一个随机优化问题.其次,进而利用外罚函数,将单层优化问题转化为一个无约束优化问题.最后,由于EV模型中含有数学期望,然而数学期望不易求解.为求解此模型,本文应用样本均值近似方法给出EV模型的近似问题.在理论上,本文证明了EV模型和相应的近似模型的全局最优解的收敛性结果.由于带有罚因子的EV模型中的目标函数梯度形式比较复杂的,本文先利用光滑化方法给出相应目标函数的光滑化函数,并进一步运用样本均值近似方法,给出了稳定点序列的收敛的结论.第四章对本文所研究的内容进行详细的总结,并对随机双层规划问题提出了进一步的展望。