随着计算机性能的不断提高,计算机视觉研究的不断进步,多媒体技术不断完善,特别是彩色成像设备的不断改进,彩色图像的应用越来越广泛,基于彩色图像的处理技术也显得日益重要。由于彩色图像中颜色表示的复杂性,灰度图像的处理技术通常不能直接应用于彩色图像处理中,彩色图像处理能否成功的关键在于如何充分地利用颜色信息。本文的主要内容包括对传统灰度处理技术的研究以及其在彩色图像增强方面的应用,对于彩色图像色度调整算法的研究。本文首先介绍了数字图像处理在不同领域的应用,彩色图像增强的研究背景以及相关技术的发展动态。接下来分析了人眼的视觉感知要素,颜色基础,对彩色模型以及相关理论进行了总结。为后续工作打下了良好的理论基础。在图像增强技术方面,首先介绍了图像增强的基本种类,分析了一些基本的灰度变换以及直方图处理技术。接下来介绍了全彩色图像处理的基础知识,分析了彩色变换理论。最后分析了灰度处理技术才彩色图像上的应用,着重分析了幂次变换和直方图处理技术,比较其优缺点,以实现对彩色图像的亮度进行合理校正。在彩色图像色度调整方面,首先阐明采用HSV彩色模型的优点,接下来提出了基于颜色相似度的彩色图像色度调整算法和基于色度空间分割统计的色饱和度增强算法。在前一种方法中首先分析了色度相似性度量的一般方法,构造出相似度函数,并对基于相似度的色度调整方法进行研究。在后一种方法中分析了饱和度增强的基本思想,提出了基于HSV色度空间划分理论,最后获取修正曲线,以实现对图像饱和度的有效增强。