房地产作为国民经济的重要组成部分,存在着周期波动规律。起伏过大的波动与房地产经济的持续健康稳定发展相矛盾。同时,房地产作为社会经济系统的一个子系统,具有非线性复杂系统的特性。本文的目的在于解决房地产系统的非线性问题,建立更为先进科学的房地产预警系统,避免房地产市场的非常态波动,促进房地产市场的持续、健康、稳定发展。首先,本文介绍了南京市房地产预警系统,给出已完成两种模型实证研究的结果,选取基于神经网络预警方法的预警指标,对比分析了三种不同的定量预警模型和方法。其次,以神经网络理论和房地产预警理论为基础,利用BP神经网络在预测和模式识别领域的成熟运用,重点探讨基于神经网络理论的房地产预测及预警的模型和方法,并以南京市房地产市场为对象进行实证研究。最后,在对三种不同的预警方法做了预警分析比较后,最终形成综合预警分析结论,并提出相关政策调控建议。预警分析的结果与南京房地产发展的实际情况基本吻合,表明本项研究所建立的房地产预警系统有效可行,理论分析充分,实用价值高,为指导和调控房地产市场提供了科学的依据。