随着互联网技术的不断发展,特别是近年来微博等社交网站的日益盛行,人们越来越依赖在线社交网站与他人进行交流,对事件发表观点或意见。在线社交网站已经深入到广大民众的日常生活、工作、学习当中。以新浪微博为例,近年来关于民生、贪腐等话题一经曝光便受到了大量用户的广泛关注,使得话题迅速升温。如果不能够对这些在网络上出现的消息进行很好的监督和控制,使在网络中占据主导地位的、具有权威性的信息或意见毫无顾忌的肆意蔓延下去,将会对整个互联网环境的信息安全乃至现实社会产生极其恶劣的影响。截至目前为止,学术界各个领域的研究人员对于意见领袖的研究已经取得了较为欣慰的进展,对这些研究成果进行总结可以发现识别意见领袖的方法主要有基于统计学的方法、基于社会网络分析的方法以及基于聚类分析的方法等。这些研究方法对于意见领袖的挖掘都有着很好的效果,但是却都是采用“从后向前”的思维模式,它们都是在热点事件已经形成之后进行的挖掘研究,这样的研究方式并不是十分符合消息在合互联网上传输的正常形式。本文希望通过分析论述力求找到研究意见领袖新的突破口,所以提出了“潜在意见领袖”的概念。“潜在意见领袖”是指那些存在于社交网络中,在普通事件尚未成为热点事件之前便会对该事件的今后的发展起到推动作用的人或组织。“潜在意见领袖”的研究采用“从前在后”的方式,更加符合社交网络环境中事件发展的正常顺序,较之传统的意见领袖挖掘思维更加具有合理性和实用性。本文的研究内容主要包括:1.针对目前关于意见领袖研究方法普遍存在的不符合网络事件正常发展顺序的现象,本文提出了“潜在意见领袖”的概念,它是按照事件发展的正常顺序进行研究的,信息反馈更加及时、有效;2.本文对“潜在意见领袖”的合理性和实用性进行了论证,并阐述了PageRank算法的核心思想以及度中心性思想可以应用于“潜在意见领袖”识别的原因;3.本文对用户特征进行了说明,提出了基于用户特征分析的“潜在意见领袖”研究模型,并通过实验验证了模型的合理性,为网络舆情预警提供了新的思路。