毛竹冬笋是毛竹林繁育的根本,同时也是中国传统的绿色、高档食材。对毛竹冬笋进行无损、高效探测不仅为毛竹林经营、管理提供重要的指导,也为毛竹生态研究提供数字化的研究手段。现有的地下根茎探测方法如探地雷达法、核磁共振成像法、X射线成像法等存在成本高、操作复杂、实用性差等缺点。电阻抗探测法基于土壤电导率与目标电导率存在差异的原理,理论上满足毛竹冬笋探测的需求,而且具有性价比高、实用性强的优点,是一种有应用前景的探测方法。本文着重对毛竹冬笋电阻抗法探测的不同方法和效果进行计算机仿真,为该方法的发展和应用提供重要理论支持。本文的主要工作和结果包括:(1)介绍了典型的16电极土壤电阻抗采集系统的原理与结构,系统阐述了土壤电阻抗成像方法的数学原理,引出土壤电阻抗成像的正问题及逆问题,描述了正问题及逆问题的求解过程。(2)针对两种典型的电阻抗成像算法——等位线反投影算法(动态成像算法)和NOSER算法(静态成像算法),通过计算机仿真了它们的成像结果,并进行了详细比较。构建直径40cm的圆形待测土壤区域模型,在此基础上添加不同位置和不同大小的毛竹冬笋目标,进行一系列电导率图像重建的仿真和对比实验。结果表明NOSER算法的品质参数和图像质量均优于等位线反投影算法。(3)提出了一种简易的电压叠加判别方法。通过对测量电压的特征分析,提取存在毛竹冬笋目标模型的相似特征,并添加测量噪声进行仿真。结果表明,添加毛竹冬笋目标组的测量电压特征与无毛竹冬笋目标组的测量电压特征有显著差异,添加目标在待测区域边缘位置时的差异更加明显,这种简化判别方法对硬件、软件的要求低,可用于毛竹冬笋的直接探测或辅助成像系统探测。