旧城改造是将城市中已经不适应现代化城市社会生活地区的住宅、道路、管网、装饰等的全部物质生活环境做必要的、有计划的改建活动。2007年-2018年间,国务院及各地政府多次发布推进旧城改造工作的文件及通知,部署旧改任务。以南昌市为例,2013年发布《关于进一步加快城市旧城（棚户区）改造工作意见的通知》后的五年间,改造总占地面积约4.7万亩,涉及居民约9.6万户,并且仍在推进旧城改造进程。大规模的旧城改造直接影响了房地产市场,也产生了大量亟需安置的拆迁户,导致房地产价格波动。房价与居民的安居乐业和国民经济健康发展息息相关,研究旧城改造对周边住宅价格的影响具有重要意义。以南昌市主城区旧城改造为研究对象,运用多维数据分析和特征价格模型,搜集近年来改造计划中改造范围、改造面积、周边住宅的价格、结构特征、邻里环境特征以及商业区位特征等信息构成的面板数据。基于影响房价的相关因素分析,重点关注城中村改造的占地面积、住宅距改造地块面积对房地产价格的影响。研究主要内容如下:首先通过回归分析确定旧改影响距离,运用python回归分析和三维数据对比分析确定旧改面积影响情况;然后通过时空对比分析,对所研究南昌市行政区房价进行横向和纵向对比分析;最后通过获取样本的面板数据构建特征价格模型,分析旧改地块周边住宅的配套设施所构建的特征变量影响程度,重点分析改造影响变量带来的住宅房价增值效应,并根据结论提出政策建议。主要研究结论如下:一、旧城改造对房地产价格的影响半径在2km以内最为显著,在该范围内的小区房价受到正向影响可达7%。并且,在城市中心区域的改造地块面积越小,对周围住宅价格提升越高,外围区域改造面积越大,对住宅价格提升越高;二、各区旧改地块周边和全区房价随年份增长呈现“倒S型曲线”,全市影响程度均值系数总体呈现M型波动上升趋势,行政区受旧城改造影响程度从大到小依次为青云谱区、东湖区、西湖区、青山湖区;三、分析优化后的特征价格模型回归结果发现,共有6个特征变量对价格有显著影响。在1%的显著水平上显著的特征变量有房龄、CBD、小学质量、年份,其中影响最大的为年份,其次为小学质量、CBD、房龄,年份和小学质量呈正向作用,CBD距离和房龄呈负向作用。在10%的显著水平上显著的特征变量有中学质量、住宅小区占地面积,表现为中学质量越高、住宅小区占地面积越大,房地产价格上涨;四、针对处在旧改地块周边2km范围内的住宅,住宅邻近旧改地块的距离,表现为在其他变量不变的情况下,每靠近旧改地块100m,房地产价格将提升4%;住宅的占地面积每扩大1亩,房地产价格将提升2.1%;房龄每增长一年,房地产价格降低1.6%。