人们产生的数据量是庞大的,每一种可在网上选购的产品所留下来的购物评价都影响着许多买家的购物决策,并且对一个公司的销售额产生冲击。本文研究了消费者的购物评价对股市收益率的影响。本研究着重于电子游戏行业,因为电子游戏是体验式产品:这些产品只能通过你的亲身尝试才能体会到产品的好处。由于购物评价对产品的关联性,这些产品的大多数消费者依赖于其他消费者的购物评价。绝大多数过去的研究只使用了评分等级来评价产品。与过去的研究相比,我还使用了文字形式的评价内容。将所有的文字评价内容利用矩阵的奇异值分解转化成回归量,矩阵是由统计评价中词语出现的频率得到的。我使用了 2005年至2018年初,电子游戏上市公司的面板数据。运用了固定效应回归来分析消费者评价的冲击。我发现消费者的购物评价具有增加信息含量的效果,这些购物评价或许可以解释股票收益率的起伏,使他们成为投资者们的一个有效的使用工具。