部队基层执勤单位工作任务多而繁重。为提升部队的执勤管理效率,推进部队的信息化建设,促进部队无纸化工作,考虑到生物特征识别技术的高安全性和可靠性,本文研究并实现了一个基于人脸识别的部队查哨管理系统。主要工作如下:首先,本文介绍了人脸识别的第一个步骤:人脸图像的采集及预处理。预处理的目的在于对人脸图像进行标准化,尽量去除噪声干扰,减少光照对人脸识别的影响。在本文的预处理阶段对图像进行了直方图均衡化、归一化、平滑等处理,在平滑处理中介绍了平均值滤波、高斯滤波和中值滤波,并进行了实验对比,得出自适应中值滤波性能更好。其次,对人脸检测算法Adaboost的研究。全面仔细的介绍了 Adaboost的原理、特点、性能。从Haar特征的选取到积分图的计算,弱分类器的训练到强分类器的级联都进行了分析,并在MIT人脸数据库上训练。结果表明,该检测算法能够很好的检测出人脸。再次,对人脸识别算法的研究。为了更好的提取人脸特征信息,针对传统主成分分析人脸识别算法中的特征提取环节,对求得的特征进行重排序,并选出特征贡献率达到95%的特征向量构成特征脸空间,用于最终人脸识别。最后,通过对本文提出的算法进行整合,设计并实现了一个基于人脸识别的部队查哨管理系统。该系统以人脸识别端为客户端,具备人脸检测、人脸注册、人脸识别、信息登记等功能,而服务端则实现对客户端数据的管理。实验表明,该系统能够完整的实现对部队查哨过程的信息登记管理,有利于推进部队的现代化建设。