在移动无线通信系统中，由于多径效应和无线信道衰落的影响，产生的码间干扰会导致通信系统的传输效率下降，且信息失真严重。为提高通信质量，需要使用均衡技术对信道特性进行补偿。而自适应盲均衡技术无需使用训练序列，结构简单,性能可靠,从而提高了带宽利用率，降低设备协同性要求，近年来已经得到了广泛研究和应用。本文主要研究了无线通信环境中的自适应盲均衡技术，结合自适应盲均衡技术国内外研究现状，从电磁波的传播特点出发,研究了无线通信中信号的传播模型以及无线通信信道的类型、特性和干扰特性，并对盲均衡的基本理论进行了阐述，包括盲均衡的概念、均衡器的组成结构、理想均衡条件、均衡准则以及判断均衡的标准。然后重点对几种经典的Bussgang类盲均衡算法进行了分析和仿真，对他们的步长、剩余均方误差、收敛速度等性能比较分析，并总结出其性能的优点和不足。为后面进行Bussgang盲均衡算法中典型的NCMA+DD-LMS的研究与改进做好了铺垫。最后在前人对相似算法进行改造的基础上，综合运用判决圆切换阈值的设定和对NCMA加权矢量递推公式的重新改造对NCMA+DD-LMS算法进行改进。理论分析和仿真结果均表明：改进的NCMA+DD-LMS盲均衡算法性能较为优异，相对于原算法能够有效地使剩余均方误差降底10%、ISI有6dB的改善量、计算复杂度降低5%，并且使收敛速度加快，明显地改善了均衡的综合效果。