随着芯片集成度的提高和可用测点的减少,对电路可测性分析与故障诊断变得越来越困难。而对于模拟电路,由于非线性特性、器件容差因素的影响,可测性分析方法的研究进展缓慢。现有的方法常提取测点上的单一信号特征进行分析,并基于电路的传递函数等方法来进行模糊组区分。由于已有方法信息提取不完全,在电路可测性分析中,基于模糊组的分析方法常有效率低,错误率高的缺点。因此本文提出采用测点上多个特征进行可测性分析与故障诊断的新方法,研究的重点分为多特征模型下的可测性指标计算,模糊组分析和故障诊断,可测性分析软件设计4大方面:1.可测性指标分析。为了使测点上的信号使用更加充分,本文研究如何采集测点上的多个特征进行可测性指标计算。文中首先讨论将故障字典技术与多特征量技术相结合进行可测性指标分析。之后又讨论将多特征量和多信号模型相结合进行可测性指标分析。通过实验发现该方法能够达到更好的可测性分析结果并且也适用于具有容差的电路。2.获取模糊组。本节首先通过理论分析讨论了时域和频域上特征量的优选,根据理论分析发现在时域上峰值时间对应的电压值,峰值时间和调节时间是近最优的特征量组合。在频域上放大倍数和过渡带是最优的特征量组合。其次分析电路中不能检测的器件和模糊组与所选特征函数之间的关系。通过实验和其它方法的对比可证明该方法能够获得准确的测试结果并且计算过程较简单。同时在文中提出用阈值来处理电器件容差问题,该阈值找到了两个器件特征函数之间的模糊区域,该区域对带容差电路的故障诊断具有重要的指导意义。3.故障诊断。基于模糊组信息的电路正常状态对应特征量被提前存储。通过将待测电路中获取的数据对应的特征量与正常状态对应特征量进行比较,确定该器件是否发生故障。如发生故障,则通过新获得的特征量与原存储的特征量间的比较差异获得可能发生故障的范围。4.模拟电路可测性软件。本文基于VC++平台完成模拟电路可测性软件的设计,实现了可测性指标计算,模糊组分析和故障诊断三大模块的设计。并完成数据获取,数据处理和数据存储,结果显示等功能。