计算机技术的飞速发展和广泛应用，很多人相信，智能计算机只不过是现代计算机发展的简单延续。只要继续提高计算机的速度、容量和软件水平，计算机智能终将达到、甚至超过大脑的水平，在实践过程中才发现有大量的问题需要解决。其中对于复杂图像分析和处理，许多识别系统的识别率还很低，甚至达不到幼儿的识别水平。人脸检测与识别技术随着时代的发展和社会需求的增加，成为计算机视觉与模式识别领域面临的重要课题之一。其中，定位人脸的人脸检测是识别系统工作的基础，即首先要将人脸从图像背景中检测出来，这种检测往往是从边缘提取开始的，除了不同的边缘检测算子其提取的效果不同外，就是相同的边缘检测算子其参数选择不同也会出现较大的差别，这就是算子的阈值。因此，对于边缘检测需要用实验来检验，调整最合适的参数。本文主要针对人脸检测展开讨论。讨论了多种针对人脸检测的基本理论和方法并辅以相应的实验。着重对边缘检测和人脸肤色检测进行分析研究，经过理论分析、实验证明具有较好的实用性。涉及主要工作包括：1、边缘检测是人脸检测的重要基础，将传统的边缘检测算法引入到人脸的边缘检测中，比较了几种常用的边缘检测算子的优劣。实验选取几种边缘检测算子：Roberts算子、Log算子、Canny算子和Sobel算子，试验性地将算子结合用于人脸检测，得到了比较理想的人脸边缘线。2、针对彩色图像信息，使用了人脸肤色检测。分析了几种常用的色彩空间，采取了色度和亮度分离的YCrCb空间，试验证明肤色检测具有鲁棒性好的特点，对不同姿态、不同表情的人脸均有较好适用性，肤色检测在人脸检测中速度较快，具有很好的实用。