在各种高速无线接入技术日新月异的今天,作为计算机网络和移动通信技术结合的产物,WLAN(Wireless Local Area Network,无线局域网)技术取得了快速的发展,随之而来的,WLAN高密度部署下OBSS(Overlapping Basic Service Set,交叠的基本服务集)网络的干扰成为了一个需要考虑的问题。因此,该文着重研究在OBSS干扰场景下如何提高信道容量以及如何在代价更小的前提下来解决干扰问题。一方面,针对OBSS区域中强干扰为主,强弱干扰并存的特殊场景,该文利用部分干扰对齐的思想,当仅对强干扰区域采用分布式干扰对齐的时候,由于分布式干扰对齐技术只能对齐强干扰区域的干扰,而没有对弱干扰进行处理,因此,弱干扰会限制系统的信道容量。针对这个问题,该文考虑弱干扰的影响因素,通过在分布式干扰对齐的协方差矩阵中加入弱干扰的影响,达到在迭代中消除强干扰的同时消除弱干扰的目的,仿真结果表明该算法可以有效提高系统的信道容量。另一方面,为了降低射频链路的成本,引入了天线选择技术,在研究基于穷搜索的分布式干扰对齐的最优发射天线选择以及基于贪心策略的低复杂度的发射天线选择算法的基础上进行改进,得出一种新的发射天线选择条件下的分布式干扰对齐方案。该方案把天线选择和分布式干扰对齐技术分为两步进行完成,首先对于每个BSS,分别采用基于最大Frobenius范数的天线选择算法,从信道矩阵中找到信道质量相对较好的发射天线,然后在此基础上,采用分布式迭代干扰对齐技术进行干扰对齐。该方案和最优发射天线选择以及低复杂度的贪心策略相比,在性能仅相差几个dB的基础上,却可以大大地降低算法复杂度,从而有效提高一个块MIMO信道有效时间内的传输容量。最后,该文在研究发送天线选择条件下的分布式干扰对齐技术的基础上,对收发联合天线选择条件下的分布式干扰对齐算法进行了分析。该文的研究成果对于OBSS场景中干扰问题的解决具有一定的参考价值。