物资采购一直是关系到企业生存发展的重要环节,同样也受到胜利油田各企业的关注与重视。2004年,胜利油田在三级供应管理模式下的物资采购系统建设完成,2005年ERP系统在胜利油田各生产制造企业广泛应用,这些信息系统的应用积累了大量的物资采购相关数据。但是这些现有系统所采用的数据库主要还是传统的数据库,进行的只是事务处理,数据库之间难以实现有机结合,无法为企业的物资采购提供分析和决策。数据仓库技术的出现满足了分析、决策方面的需要。本文介绍了国内外对物资采购和数据仓库的研究现状以及数据仓库的开发过程和OLAP技术,分析了现有物资采购管理系统架构、功能等方面,探索在胜利油田内部行之有效的数据仓库建模方法。以胜利油田物资采购为实例,提出了基于数据仓库的物资采购系统,研究了构建数据仓库的整个过程。根据数据仓库的设计方法,对现有物资采购系统总体方案、软硬件平台重新设计,进一步建立以数据仓库为基础的物资采购系统。根据相应的事实表和维表建立了物资采购分析和供应商选择等多维数据立方体,满足多维分析的需要。最后,针对胜利油田企业的相关数据特点在元数据管理、ETL实现、更新维护等几个方面关键技术进行详细阐述。从而,将数据仓库技术与供应链环境下的物资采购紧密结合,使其能够帮助企业实现物资采购的决策分析,从而优化企业资源,为“数字油田”理念在油田的开展提供借鉴。