【摘 要】
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我们的研究目标是提出更好更有效的推理方法,以使得推理能够适应更广泛的条件,得到更为满意的推理结果. 研究集中于两个重要的模糊推理领域:1.稀疏规则条件下的插值推理.2.基
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我们的研究目标是提出更好更有效的推理方法,以使得推理能够适应更广泛的条件,得到更为满意的推理结果. 研究集中于两个重要的模糊推理领域:1.稀疏规则条件下的插值推理.2.基于vague集理论的双向模糊推理. 在稀疏规则条件下的插值推理研究中,首先分析了Koczy和Hirota提出的KH线性插值推理方法,给出了使其推理结果凸且正规的一些充分条件.除了稀疏规则条件下的插值推理外、还对基于vague集理论下的双向模糊推理进行了研究.提出了一种新的加权相似度量方法,使得对vague集的度量更加精确合理.并且利用OWA操作符选择权值,使得各个权值分量容易确定.同时,提出了vague集间相似方向的概念.在分析研究vague集理论的基础上,提出了基于vague集相似度量的双向模糊推理方法和基于vague集加权相似度量的双向模糊推理方法.
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