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现代武器装备体系具有结构层次多、因素间关系复杂等特点，其建模与评价是武器装备体系分析中的重要问题。多属性效用分析法（Multi-attribute UtilityAnalysis，MAUA）在统一量纲、消除关联性等方面的具有很强的优势，但现有的MAUA对不确定性信息的描述与运算尚不成熟。为此，本文将MAUA与模糊数学相结合，对模糊多属性效用分析法（Fuzzy MAUA，FMAUA）进行深入研究。本文的主要研究工作如下：（1）给出了FMAUA的基本原理、基本流程。在模糊理论的支持下，结合传统MAUA进行归纳与总结，得出了FMAUA的基本原理、基本流程。（2）解决了评价指标的不确定性描述问题。论证了考虑不确定性的必要性，提出了将不确定性信息归一化处理的观点，给出了具体的归一化方法与算法流程。（3）给出了效用函数的确定方法。对传统确定方法进行分析与优化；提出了隶属度函数与效用函数的确定方法相互借鉴的观点；提出模糊效用函数映射概念，给出了其映射曲面的绘制方法；（4）解决了模糊效用值的求取问题。给出了三种情况下函数映射的三维投影视图；给出了基于梯形模糊数四个特征点的模糊效用值求取方法；给出了基于离散化模糊集的求取方法的算法流程。（5）给出了指标权重的确定方法。分析了层次分析法的标度问题，给出了模糊层次分析法求解方法；给出了模糊无差别偶方法的求解方法；得出一种综合方法，对这三种方法进行了总结与比较，分析了三种方法的适用条件。（6）给出了FMAUA的应用示例。采用FMAUA对多属性决策经典案例与武器装备体系作战能力评估案例进行分析，验证FMAUA的可行性与正确性。（7）完成了基于XML的输入输出数据的规范化描述。以防空反导体系作战能力评估问题为应用实例，基于XML对其输入输出数据进行了规范化描述，并给出了基于XML Schema的规范化验证文档。