本文主要研究食用林产品生长因子监测实现过程的关键技术,并把该技术成功的应用到食用林产品生长因子监测系统中去。本文首先针对国内外现有食用林产品溯源产地对各种生长因子监测的发展现状,并依据这些发展现状对提出把现有技术应用到食用林产品生长因子监测系统中可能遇到的问题和困难。之后根据食用林产品生长因子复杂情况多变,本文选择基于Zigbee的典型WSN应用场景,并根据食用林产品生长因子具体要求,把WSN应用场景移植到了食用林产品生长因子监测系统中。移植WSN场景的主要问题和难点有节点耗能与管理、网络拓扑控制、时钟同步和数据融合等。本文主要针对数据融合部分提出具体的数据融合算法：限幅滤波平均算法、品质因数法和基于最小二乘法的多元线性拟合算法。通过这三个算法保证了在食用林产品生长因子传感器采集模块,采集到的数据可以高效准确无误的传输到数据库服务器中。最后,根据黑龙江伊春市食用林产品生长因子的具体要求设计了食用林产品生长因子监测系统,它主要涉及了前端传感器采集模块、短距离无线传输模块、太阳能供电模块、远距离无线传输模块、后台数据库系统模块和移动应用平台模块的研究设计。食用林产品生长因子监测系统完成了传感器数据的采集、融合、传输和显示。使需求者可以实时查看到食用林产品生长时的具体影响因子情况,同时提供气象预测和提供二维码查询等服务。