【摘 要】
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跌倒是指人身体的任何部位(不包括双脚)意外地触及地面或其它较低的平面,而当事人无法实时做出反应。跌倒是对健康,乃至生命的严重威胁,随着老龄化社会的到来,对跌倒的监测和
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跌倒是指人身体的任何部位(不包括双脚)意外地触及地面或其它较低的平面,而当事人无法实时做出反应。跌倒是对健康,乃至生命的严重威胁,随着老龄化社会的到来,对跌倒的监测和及时报警日益成为一个紧迫的问题。跌倒监测报警系统的目标是能够将跌倒(Fall)与日常生活的正常动作(Activities of Daily Life,ADL)区分开来,准确地检测跌倒的发生,并智能判断(并执行)是否需要报警求助.从而尽可能地缩短救助时间,减小跌倒带来的伤害(尤其是“长躺”),降低误报率,最终提升被监测者的生活质量.本次研究采用了三维加速度传感器MMA7260、处理器MSP430F149及通讯模块的结构组合方案,搭建了三维加速度监测系统.研究主要分为两部分。第一,对跌倒和ADL进行定义和模式分类,并组织实验,通过佩戴在腰间的数据记录系统记录各模式下的三维加速度数据,并对其进行处理、分析和比较;第二,根据分析结果,提出了以SVM或SMA为特征量,以人体活动/静息状态及姿态(直立/躺卧)为辅助判据的算法,并总结出了具体阈值等相关参数,在随后的验证实验中取得了90%以上的识别准确率。另外,还提出了基于三维加速度数据的步态分析及跌倒预警的设想,并进行了步频分析等初步的分析与论证。
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