随着企业信息化过程的推进,在大型组织或企业推广和部署其内部的信息管理流程的过程中,一般都会同时涉及多个信息系统,并且在这些信息系统之间往往存在数据整合的需求。因此在异构系统间进行有效的数据整合是一个十分重要和实际的课题。目前国内对企业异构系统间的数据迁移研究方向主要集中在基于XML的统一关系模型和基于hibernate的实体对象映射等方法。但这些方法往往都不能解决在系统数据存储结构复杂的情况下快速抽取数据和降低数据迁移中间件开发成本的问题,因此必须对它们进行相应的分析和改进。本文详细分析了数据迁移和ETL技术,总结了数据迁移每一阶段需要完成的任务和存在的瓶颈。然后结合可配置化的思想,提出基于信息系统Web服务接口实现数据抽取和数据加载的设计思想,实现了数据接口与底层数据库的分离,从而降低了数据接口开发的成本。本文还通过引入数据缓冲区和业务规则引擎实现了数据清洗和数据转换操作的可配置化,从而提高了数据迁移中间件的重用性。最后本文通过开源ETL工具Kettle实现了可配置化的数据迁移框架,并在模拟业务环境中测试验证了这一框架的可行性。