矿井运输系统是煤矿生产的重要环节，多发的运输事故对煤矿的安全生产构成严重威胁，所以有必要对矿井运输系统进行安全评价，从人、机、环境、管理四方面对矿井运输系统的安全状况进行划分并实施分级管理。通过对一些煤矿的调研，找到了矿井运输系统事故的发生条件和规律，对矿井运输系统从人、机、环境、管理四个方面进行详细的因素分析，确定了影响矿井运输系统安全水平的因素集，并将矿井运输系统的安全状况的评语集分为五级；将安全目标管理的思想体系引入到矿井运输系统中来，从安全管理目标的制定与分解、安全目标管理的实施与控制、安全目标管理成果的综合评价与整改三大方面进行控制，至此形成了矿井运输系统安全状况的评价体系。根据多个煤矿广泛调研所得矿井运输系统安全评价的现场资料，应用灰色聚类理论，形成了矿井运输系统样本的安全等级。在此基础上，运用Matlab6.1程序软件编制神经网络程序并进行训练，建立矿井运输系统安全水平的综合评价模型。将建立好的神经网络模型、矿井运输系统的指标样本一起组成了矿井运输系统安全等级的评价系统，并将此系统对具体矿井运输系统进行工程验证，从而提出矿井运输系统的安全措施和整改意见。本文对我国矿井运输系统安全等级的划分，对减少工伤事故次数、减少人员伤亡数目具有一定的指导意义。