计算机技术的小断进步推动了数字图像输入以及输出设备的快速发展和普及,各种各样具备强大功能的图像处理软件被逐步地开发和应用,数字图像处理技术已渗入到了社会各个领域内。图像处理技术着实为社会中各个领域带来了一定的便捷性,但是与此同时,这个技术也成为了某些犯罪分子利用篡改后的图像并在媒体、法律等重要领域滥用提供了一定的基础,并且造成了不良的社会影响,因此检测数字篡改图像已经成为了一个极为紧迫的问题。本论文主要研究针对图像伪造过程中遗留痕迹的篡改检测技术，并且实现了两种主要的检测篡改图像的方法。其中本篇第一种方法是源于同一幅图像的复制－粘贴篡改检测,此类方法是利用了图像块之间的特征值来进行相互比较,并判别出同幅图像中相同或相似的图块部分,此部分即可判断为篡改复制区域。实验结果表明，上述方法能够成功检测出复制-粘贴部分,并且在图像经过各种处理后,比如添加模糊以及增加高斯白噪声,也能成功检测出同一幅图像中的篡改复制部分。本篇第二种方法实现的是图像边缘模糊篡改检测。本文利用了巴特沃斯高通滤波器以及数学形态学来对图像边缘模糊进行针对性的检测,并且通过实验仿真证明了该类方法的有效性。本文最后整合了上述两种图像篡改检测算法以及图像的几种基本处理,应用了Matlab的GUI平台,对GUI平台使用进行详细地介绍，并在该方面的应用前景进行分析展望。本文实现的两种篡改检测方法以及结合GUI平台的应用,为数字图像取证技术的深入研究提供了参考。