【摘 要】
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本文研究电力系统的运行与控制问题，主要分两大部分：一是关于电力系统运行问题，包括：1．基于函数链网络(FLN)的极限切除时间(CCT)估计；2．人工神经网络(ANN)用于三相短路电流特征值估
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本文研究电力系统的运行与控制问题，主要分两大部分：一是关于电力系统运行问题，包括：1．基于函数链网络(FLN)的极限切除时间(CCT)估计；2．人工神经网络(ANN)用于三相短路电流特征值估计，如冲击电路、等效系数及热效应等；3．混合ANN和Lagrange松弛法用于解机组最优投入问题，并针对BP算法不足，利用一种不用精确搜索的共扼梯度训练算法，加速了网络的收敛。二是关于电力系统控制，包括：1．提出高阶FLN和广义逆(GI)学习算法，用于电力系统稳定器(PSS)参数的实时调整；2．逆系统方法用于汽轮机调速汽门控制和发电机励磁控制，对于系统参数的不确定性，采用ANN补偿控制；3．块脉冲函数(BPF)用于PWM系统的分析及最优控制，获得分段恒定解；4．高精度甚低速系统的智能鲁棒控制器设计，有效地克服了直流伺服系统中的低速爬行现象，快速跟踪系统的斜坡输入信号，消除静差，此外，还给出一种使用前向神经网络A／D转换器(ADC)和一种联合使用ANN-ES的电力系统安全性分析及保护控制方案。
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