伴随着时代的发展和硬件设施的完善,为了解决优质医疗资源紧缺、患者去医院排队时间长、随机挂号无法找到最擅长治疗自己病情的医生、找不到合适的医生导致病情的延误等问题。为了充分利用医疗资源,让医生在业余休息时间也可以给病人进行诊断、为患者提供方便和提高诊断的准确率,我们提出了一种智慧医疗系统设计方案。经过长时间对相关文献的研读与分析并对机器学习、深度学习进行了深入的研究,最终提出了系统的设计方案。本系统构建在云平台上,以增大系统容量和可容忍的压力,提高运行速度。在功能方面,有智能分诊、疾病诊断、智能问答、医生在线诊断、在线挂号、患患交流、医患交流、在线缴费、地图导航等功能。本系统首先通过机器学习的方法对患者输入的文字版病情描述、语音版病情描述、化验单和其它医学图象材料进行识别分析,分析出患者所患的疾病。之后根据医生的特长、历史患有相同疾病的患者对医生的评价以及医生对该次分配的满意程度三个方面进行分析,计算出医患的匹配程度,按照匹配度由高到低的顺序将医生排列出来供患者选择。患者可选择多名合适的医生同时为自己诊断,本系统还可以根据患者需要将多名医生以及系统做出的诊断结果融合在一起,方便患者理解自己的病症。本系统还设置了智能问答模块,通过标签匹配的方法分析患者的询问意图,再使用算法对患者的问题进行反馈。系统的方案设计完成之后,邀请医疗、计算机、经济管理领域的多名专家对系统方案进行了可行性和实用性的论证,专家认为,本系统的设计思路清晰、功能完善、技术方案可行,可以较好地解决目前医疗领域中存在的问题,具有较高的应用价值。