随着网络及移动终端的日渐普及,互联网经济成为服务运营商与用户共同关注的研究热点。制定能够使服务运营商与用户双方能同时满意的定价策略是互联网经济研究的核心问题。充分利用网络因子参与到网络定价过程中平衡用户与运营商需求的方案正在被广泛研究。本文主要研究基于网络利用率优化的网络定价收益提高策略。解决了目前经典的完全差异定价方案中存在的问题。根据用户群特征,本文提出了超级用户分组方法实现了用户分组。算法中定义了控制变量ε来管理组的粒度大小。本文通过数学推导也证明了超级用户分组算法的时间复杂度优于原定价模型中的分组方案；为改善在每组之内出现的用户资源盈余与用户资源饥饿共存的不平均现象,本文提出了基于完全差异定价模型的网络资源重调度资源优化方案与基于遗传算法资源优化方案。资源阈值与测控时间片作为影响整个调度过程的主要因子被着重研究。本文在最后实施完成了优化后整体定价框架的性能测试工作。通过将超级用户分组方法,资源重调度方案及基于遗传算法资源优化方案与完全差异定价模型结合,服务提供商能够实现相比于原方案更佳的网络使用状况,并获得相等甚至更多的收益。在考虑到网络稳定性,用户体验与实际实施复杂度后,本文通过仿真实验测定了最佳调度参数设置。优化后的定价框架降低了实施复杂度,在保证用户网络使用稳定性与服务运营商收益的前提下提高了网络资源利用率。