汽车对于国家的工业的发展,国民经济的发展有着莫大的促进作用。汽车不但极大的方便了人民的生活出行、扩大了人们的生活半径,而且引领和促进了社会生产力生产力的发展。经过五十余年的发展,汽车工业已成为我国的七大支柱产业之一。加入WTO以来,中国汽车产业经历了一个井喷式的发展,汽车的产销量从2002年的300万一跃到了2013年的2000万,登上了全球汽车产销量冠军的宝座。汽车产业的快速发展使得各个汽车公司盲目扩展产能,带来了严重的产能过剩隐患。一旦汽车行业产能过剩成为现实,不但会造成巨大的人力、物力浪费,甚至会动摇整个国民经济的基础。为了平衡产能过剩与市场需求的矛盾,本文通过分析影响汽车销量的各个因素,建立合适的预测模型,对未来汽车的销量进行预先评估,为汽车企业提供生产计划评估依据,使得中国的汽车工业健康、持续发展。本文的内容主要有以下方面：(1)通过对汽车产业发展历史的回顾和对中国汽车产业发展现状的分析,阐明了中国汽车工业存在着由于盲目的产能扩张导致的产能过剩的潜在风险。同时也说明了本文研究的意义和必要性。(2)介绍汽车销量预测的相关理论基础,再次基础上介绍了汽车销量预测的一些方法：灰色预测、回归预测、时间序列预测和BP神经网络预测。(3)论述影响我国汽车销量的主要因素,并对这些因素进行分析,得出我国汽车销量主要受经济、价格、环境等因素的影响。(4)我国汽车销量影响因素分析,首先对各影响因素进行格兰杰因果关系检验,在利用灰色关联分析计算出各影响因素对我国汽车销量的影响程度。(5)根据第四部分的分析,对数据进行处理,以影响因素为解释变量,以汽车销量为被解释变量,建立我国汽车销量的回归预测模型。(6)全文小结