随着信息技术的飞速发展,公共交通已然步入信息时代。面对大量与公共交通相关的数据,人们很难从中快速地获得有价值的信息。可视化技术通过图形图像的方式,将复杂的数据直观地展示给用户,并提供丰富的交互方式让用户深入分析数据中隐藏的信息。为了帮助人们完成出行决策,已有许多研究学者投身于公共交通数据的可视化研究,但仍缺乏对公共交通数据进行全面展示的可视化系统为乘客的出行提供帮助。本文从乘客的角度出发,对公共交通数据可视化技术进行了研究,主要工作如下:1.研究了数据采集技术,通过使用Python的标准库urllib与BeautifulSoup对静态页面数据进行实时采集,并调用threading多线程模块提高数据采集效率,同时采用Selenium自动化工具实现了动态页面的数据采集。2.研究了主题河流可视化方法,提出了一种主题河流分层重排序方法,用于展示地铁客流量数据。该方法首先计算波动角的数值,再计算每条河流的极差系数,并按照极差系数对河流进行排序。然后,依据波动角依次计算重新排序后的主题河流波动值,并通过预设的平稳波动值将主题河流划分为平稳河流层和波动河流层,再将其进行堆叠,从而实现了主题河流分层重排序。实验结果表明,该方法通过重排序的方式将波动较大的河流置于上层,能够有效地减少了下层河流波动对上层河流的影响。3.针对现有平行坐标及其边绑定方法存在的不足,提出了一种平行坐标边绑定方法,用于展示公共交通出行数据。该方法首先对数据集中的样本进行分类,并计算数据集中每个样本类别在不同属性维度下的均值。然后设定虚拟绑定轴及平行控制点的位置,并将每个样本类别的数据点与控制点进行配对。最后,将配对完成的数据点与控制点进行连接,从而完成了平行坐标边绑定可视化。实验结果表明,该方法能够在降低视觉杂乱的同时,有效地解决边绑定方法中存在的曲线重叠问题。4.设计并实现了公共交通数据可视化系统。可视化系统根据公共交通数据的特点设计了五个功能模块:信息输入模块、线路信息可视化模块、客流量数据可视化模块、公共交通出行数据可视化模块、出行数据对比可视化模块。系统整体针对各个模块的功能特点设计了相应的交互方式,完成了模块间的联动展示。每个模块通过联动交互展示了不同的公共交通数据,为用户的出行决策提供参考。