近年来,随着经济的发展和人民生活水平的不断提高,私家车的数量急剧增长。我国交通路线错综复杂,交通拥堵频频发生,车位资源利用率低,出现停车难的问题。与此同时,竞争停车、大面积巡航停车造成交通拥堵的进一步加剧,带来环境污染问题。因此,设计一套智能、高效、自动化的智能停车系统是解决这些问题的关键。本文设计了一套基于预约的智能停车管理系统,并针对停车场车位占用失衡问题提出了动态调价算法,针对用户体验及停车管理方面提出了停车场及车位推荐算法。首先,通过阅读国内外相关的文献资料,对本课题的研究背景与意义进行了分析,对智能停车领域的国内外研究现状进行了详细研究,指出了现有的智能停车方案的着力点以及仍未解决的问题,进而引出了本课题的研究内容以及论文的工作安排。接着,给出了基于预约的智能停车系统的总体设计。对现有的智能停车系统的问题进行分析,给出了本课题设计的基于预约的智能停车系统的设计需求。从系统的结构和流程两个方面,在总体上对本课题设计进行了介绍,对服务端整体架构、数据库设计、数据表结构及各组成模块的设计进行了详细介绍。然后,给出了车位价格动态调整算法的设计与仿真实现。对现有的车位预约及停车收费模式进行了介绍,并给出了车位选择影响因素的分析,指出当下停车场车位占用失衡的问题。针对不同停车场车位占用失衡问题,提出在预约模式下的基于用户群体特征的车位价格动态调整算法。根据看重停车价格用户预约信息的群体分布特征,以及上一时段各停车场车位占用情况,以各停车场车位占用均衡化及停车场管理者收益最大化为目标,对停车场的价格进行动态调整。由仿真数据可知,所提出的动态调价算法最终实现了不同停车场的车位占用的均衡化,同时使停车场的收益达到了最大化。最后,给出了停车场及车位推荐算法的设计。对用户停车行为的影响因素进行了分析,给出了影响用户选择停车场及车位的主客观因素。设计了一种基于用户偏好及用户筛选历史纪录数据的停车场推荐算法,隐式地收集用户的主观偏好信息,提供更加人性化的停车场推荐服务。同时,为用户提供停车场内部的车位推荐,在提高用户停车体验的同时,确保停车场内部的各停车区域占用的均衡性,避免交通拥挤,进而提高停车效率。由仿真数据可知,所提出的停车场推荐算法综合考虑了用户的主观偏好,能够及时地跟踪用户的偏好变化。通过对比不同的车位推荐方案,所提出的车位推荐结果也具备一定的合理性和有效性。