【摘 要】
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近年来,随着我国经济实力的不断增强,人民生活质量的迅速提升,汽车作为主要的通行工具走进了家家户户;然而随着汽车保有量的持续增长,全国也正面临着环境污染和能源消耗的严峻考验。只有摆脱传统内燃机,全面使用电动机才能有效缓解当前的危机,但目前纯电动汽车续航里程小、恶劣环境下电池稳定性差以及充电设施不完善等因素,短时间内,大多数用户仍然首选传统内燃机车辆作为主要的出行工具。随着我国排放标准逐年苛刻,同时混
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近年来,随着我国经济实力的不断增强,人民生活质量的迅速提升,汽车作为主要的通行工具走进了家家户户;然而随着汽车保有量的持续增长,全国也正面临着环境污染和能源消耗的严峻考验。只有摆脱传统内燃机,全面使用电动机才能有效缓解当前的危机,但目前纯电动汽车续航里程小、恶劣环境下电池稳定性差以及充电设施不完善等因素,短时间内,大多数用户仍然首选传统内燃机车辆作为主要的出行工具。随着我国排放标准逐年苛刻,同时混合动力汽车综合了两者的优势,不仅保留了内燃机远续航特性,而且延续了纯电动汽车节约能源的优点,有效提高了整车的燃油经济性。故我国正加大力度对混合动力汽车（HEV）的研发,本文针对插电式混合动力汽车（PHEV）在车联网环境下,预知交叉口基本信息情况下,以何种方式行驶使等效油耗最低,展开了能量管理策略优化的研究,主要内容有以下几个方面:（1）在车联网环境下,预知道路交叉口信息,分析了单车、多车不停车通过连续交叉口的通行方式,求解出各方式通行速度范围,建立了不停车通过连续交叉口的决策模型。（2）基于现有的HEV总成结构,增加一个电机,分析了整车动力系统,其整车的工作模式主要由发动机工作模式、纯电动模式、行程充电模式、混合驱动模式、制动能量回收模式等组合,基于Matlab/Simulink建立了电机模型、纵向动力学模型、驾驶员模型、发动机模型以及电池模型等。（3）采用遗传算法求解不停车通行速度范围,以燃油消耗最小为目标函数,道路限速、信号灯信息等建立约束条件,并按差异化的行驶条件离线优化等效因子,建立多目标修正因子GA-ECMS策略。（4）提出PHEV在车联网环境下不停车通过连续交叉口策略,与PHEV在无交叉口信息预知下通过连续交叉口策略仿真结果对比,单车通过连续信号灯所用平均时间缩短了4.3%,平均等效燃油消耗量减少了17.6%;多车跟车方式通过连续交叉口所用的平均时间缩短了2.9%,平均等效燃油消耗量减少了13.9%。验证了本文所提出的策略优化有效提高了整车燃油经济性,进一步缓解了我国正面临的环境污染和能源消耗问题,对汽车行业的发展也有着重要的意义。
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