3GPP定义无线终端可以同时接入多个无线网络,达到以较低的成本实现更高带宽的目的,这种方式称为多接入带宽聚合或者多径(反之则为单径)。传统带宽聚合技术研究主要探讨数据面,旨在提高带宽聚合的传输效率。而本文的研究工作聚焦在带宽聚合的控制面,目标是在控制面合理配置系统中所有无线终端的关联方式(多径或者单径),使得能在保证终端Qos需求前提下最大化系统吞吐量。该问题可以被解释为最优关联问题,即各个终端通过何种关联方式关联到系统能使得系统最优化。基于OpenFlow控制面与数据面分离的特点以及本文主要工作集中在控制面的性质,本文结合OpenFlow来设计动态带宽聚合系统。具体来讲,本文包括以下两方面的工作:(1)基于OpenFlow的动态带宽聚合系统设计。无线环境下RSSI值,终端数量变化等造成网络拓扑变化十分频繁。为了使无线网络在任意时刻都能都是最优化关联,需要动态的对终端的关联方式进行配置。基于此,本文系统架构设计了两方面功能:一是设计基于OpenFlow标准的交互协议实现网络状态收集和监控,为最优关联模型提供数据依据;二是在获取最优关联决策结果后,设计基于OpenFlow的连接配置协议使得终端更改自身的关联方式。总体而言是通过动态控制终端连接方式达到任意时刻最优化关联的目的。(2)最优关联策略模型。传统的关联策略决策目标是最大化系统收益,决策结果是单径接入。本文研究的目标是在保障终端Qos的前提下最大化系统吞吐量,决策结果是多径或者单径。最终的结果是终端在不同网络状态下通过不同的关联方式来满足其Qos需求,体现该模型下终端自适应网络状况的能力。基于该目标完成三方面的工作:一是通过实验分析信号强度、接入网络的终端数目对单个终端吞吐量的影响,提出了终端吞吐量模型,为最大化系统吞吐量的目的提供了理论依据;二是基于保障终端Qos需求的前提下最大化系统吞吐量的目标,构建非线性整数规划决策模型来决策用户关联方式;三是利用交互式求解工具Lingo来实现该决策模型。本文提出的基于OpenFlow的系统架构和最优关联模型能根据网络拓扑动态配置终端关联方式,并保障终端的Qos需求使其适应网络变化。基于上述的研究成果,在文章最后配置仿真实验来验证本文的最优关联决策算法在一定环境下结果明显优于其他常规算法,并研究了影响该算法的因素。