自从J. J. Hopfield提出DHNN网络以来,人们对其进行了深入的研究。联想记忆是DHNN网络的重要研究方向,因其联想记忆能力是通过权值矩阵实现,故设计合适的权值矩阵是设计DHNN网络的关键。Hebb规则是设计DHNN网络权值的常用方法,但设计出的网络有其缺点,如网络易陷入伪状态且存储容量不大等。本文在Hebb规则的基础上,提出了四种设计DHNN网络权值的新方法。采用新方法设计出的DHNN网络可以对多个非正交记忆样本进行正确的回忆且具有较大的存储容量,从而提高了DHNN网络的识别能力。本文通过理论证明和Matlab仿真说明了四种新设计方法的正确性和可行性,且还通过能量函数证明了四种新设计方法的收敛性。由于利用FPGA实现人工神经网络在很大程度上克服了软件实现的缺点,因此本文阐述了利用FPGA实现DHNN网络的方法。本课题的研究为DHNN网络的权值设计及硬件实现提供了较好的理论和技术支持。